HEA|  |02617nam0 2200373   450 
001|  |012018057265
005|  |20230303111359.5
010|  |▼a978-7-5641-9677-6▼dCNY128.00-
   |  |▼z7-5641-9677-7
100|  |▼a20221102d2022    em y0chiy50      ea
101|1 |▼achi▼ceng
102|  |▼aCN▼b320000
105|  |▼aak  a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a机器学习设计模式▼Aji qi xue xi she j-
   |  |i mo shi▼b专著▼d= Machine learni-
   |  |ng design patterns▼f(美) 瓦利阿帕·拉-
   |  |克什曼南(Valliappa Lakshmanan), 萨拉-
   |  |·罗宾逊(Sara Robinson), 迈克尔·穆恩(Mi-
   |  |chael Munn)著▼g孙蒙 ... [等] 译▼zeng
210|  |▼a南京▼c东南大学出版社▼d2022.09
215|  |▼ax, 376页▼c图, 表▼d24cm
304|  |▼a题名页题: 孙蒙, 邹霞, 贾冲, 王艺敏译
306|  |▼a简体中文版由东南大学出版社出版2022。英文原版的翻译得-
   |  |到O\'Reilly Media, Inc.的授权
312|  |▼a英文题名原文取自封面
314|  |▼a责任者Lakshmanan规范汉译姓: 拉克什曼南; 责-
   |  |任者Robinson规范汉译姓: 罗宾逊; 责任者Munn规-
   |  |范汉译姓: 穆恩
314|  |▼aValliappa Lakshmanan, 是谷歌云数据-
   |  |分析和人工智能解决方案的全球负责人。Sara Robinso-
   |  |n, 是谷歌云团队的开发者和倡导者, 专注于机器学习。Mic-
   |  |hael Munn, 是谷歌的机器学习解决方案工程师。孙蒙,-
   |  | 博士, 陆军工程大学副教授。邹霞, 博士, 陆军工程大学副-
   |  |教授。
320|  |▼a有书目
330|  |▼a本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践-
   |  |和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师, 他们整理了已证实的-
   |  |方法, 帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些-
   |  |设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中-
   |  |, 你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、-
   |  |灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括-
   |  |对问题的描述、各种可能的解决方案, 以及针对你的情况选择最佳-
   |  |技术的建议。
510|1 |▼aMachine learning design patterns▼zeng
606|0 |▼a机器学习▼Aji qi xue xi
690|  |▼aTP181▼v5
701| 1|▼a拉克什曼南▼Ala ke shi man nan▼b瓦利-
   |  |阿帕▼g(Lakshmanan, Valliappa)▼e美▼4著
701| 1|▼a罗宾逊▼Aluo bin xun▼b萨拉▼g(Robin-
   |  |son, Sara)▼e美▼4著
701| 1|▼a穆恩▼Amu en▼b迈克尔▼g(Munn, Michael)▼e美▼4著
702| 0|▼a孙蒙▼Asun meng▼4译
702| 0|▼a邹霞▼Azou xia▼4译
702| 0|▼a贾冲▼Ajia chong▼4译
801| 0|▼aCN▼b湖北三新▼c20220809
801| 2|▼aCN▼bYJ▼c20230303